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自智能制造之后为什么越来越重视机器视觉了

发布日期:2022-01-14 18:15   来源:未知   阅读:

  明明:下半年经济增速可能好于预期四川昨日新增5+1均为境外输入,课(这个年龄来看高中算是小时候了吧),烙在心了的印记就是“实业救国”。虽然有一些时候会有泡沫经济,比如金融、地产、比如呃呃,你们懂的的那些,很多人说工业不行了,但是你看每次改变世界变化的不都是工业革命吗?

  随着全世界科技进步,虽然很多人工智能取代了传统工人的工作,但是这些也都是硬件+软件才能实现的。工厂的流水线是需要制造的吧?我们的吃穿用度这些消耗品哪个不需要工业生产呢?很早以前都是有流水线上的质检员,就这个质检员也分很多类型,但是随着资本的要求,需要更加快速的判别产品包装及其他生产问题,人眼就会越来越跟不上人员的速度,因为人时间久了总会疲惫或者出错,于是就有了用机器代替人眼的想法——机器视觉应运而生。

  机器视觉自起步发展至今,已经有20多年的历史,经历了三个阶段的成长,有人说现在是工业4.0时代(“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念,美国叫“工业互联网”,我国叫“中国制造2025”,这三者本质内容是一致的,都指向一个核心,就是智能制造),工厂已经慢慢变成智能化工厂,有人说,在未来的工业4.0时代,所有的工厂都是软件企业,都是数据企业,我觉得有点果断了。不可否认智能制造工业4.0时代,智能生产加工是人与机器并存,但是最终操纵机器研发机器的不还是人吗?

  之所以重视机器视觉,还是因为机器视觉的巨大优势,不仅能做人能做的工作,也能解决人做不了的事情。企业生产使用机器视觉,首先可以保证产品残次品的准确率,提高效率,减少误差;其次可以保证无菌生产;再次可以保障人员安全。

  也就是说企业引进一套机器视觉系统,可以实现生产过程中的图像识别、视觉定位、图像检测、物体测量这几大需求,从而替代之前人员三班倒的情况,这样就解决了人力成本,也降低了人为误差,同时还避免了因为高负荷工作导致的人员健康危险等问题,本质上引进机器视觉还是为了降低成本,提高生产效率。

  机器视觉系统除了系统之外,对捕捉运动影响的相机要求也很高,一般都要求高速相机或者CCD相机。如果说机器视觉相当于人的话,那么这个里面的相机相当于视网膜,人眼看到的信息也是经过数据处理传递到大脑的,这个相机捕捉到的影像也会通过一定的系统采集处理,变成可以识别的数据,这样可以实时获取流水线生产情况,也可以调取任意一段时间的数据,方便企业管理人员了解生产线运转情况。

  说到这个相机,前面也提到过,因为在智能生产时代,需要相机能够实时拍摄、实时传输、实时保存,由于高速相机一秒有的能达到1100帧(比如奥视得倍的SK0604),那对存储要求就比较高了,当然除了速度要求,机器视觉的相机对像素分辨率也有一定的要求,这个还是要看各家的需求。

  奥视得倍的SK高速相机以及UM相机,是使用比较广泛的两类机器视觉中的相机。

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